算法，是人們?yōu)榱私鉀Q特定問(wèn)題，所采取和發(fā)出的一系列清晰步驟和指令。在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，算法表現(xiàn)為通過(guò)有限的步驟處理輸入數(shù)據(jù)，讓機(jī)器“會(huì)思考、能決策”，最終輸出結(jié)果。算法與人們的生活密切相關(guān)，對(duì)于軍事領(lǐng)域，算法的重要作用同樣不可忽視。
速度制勝，壓縮時(shí)空邊界。現(xiàn)代戰(zhàn)場(chǎng)瞬息萬(wàn)變，勝負(fù)往往取決于雙方反應(yīng)速度的比較。算法通過(guò)實(shí)時(shí)處理海量戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，顯著縮短“感知—決策—打擊”閉環(huán)周期。
比如，當(dāng)敵方導(dǎo)彈剛起飛，智能處理系統(tǒng)即可通過(guò)衛(wèi)星、雷達(dá)、無(wú)人機(jī)等多源數(shù)據(jù)的融合，自動(dòng)鎖定軌跡、規(guī)劃攔截方案，下達(dá)打擊指令。這種模式從根本上壓縮了戰(zhàn)爭(zhēng)的時(shí)間窗口，傳統(tǒng)依賴地理縱深和反應(yīng)時(shí)間的防御體系難以有效應(yīng)對(duì)。
精度制勝，穿透戰(zhàn)場(chǎng)迷霧。未來(lái)戰(zhàn)場(chǎng)上的信息雜亂、真假難辨，而算法能像“智能篩子”一樣，整合來(lái)自衛(wèi)星、雷達(dá)、通信、傳感器的多源信息，從雜亂信號(hào)中抽絲剝繭，剔除干擾信息、識(shí)破對(duì)手的偽裝。算法不僅能看清坦克、戰(zhàn)機(jī)這些“看得見(jiàn)”的目標(biāo)，還能從電磁頻譜、網(wǎng)絡(luò)流量、通信特征等“看不見(jiàn)”的痕跡中，精準(zhǔn)定位隱藏的指揮所或電子戰(zhàn)設(shè)備信號(hào)，提升目標(biāo)識(shí)別定位準(zhǔn)確率。
韌性制勝，作戰(zhàn)體系更具抗毀性。在傳統(tǒng)作戰(zhàn)體系中，指揮中樞一旦被毀，整個(gè)系統(tǒng)就可能癱瘓。而算法賦能下的作戰(zhàn)單元具備“自組織、自適應(yīng)”能力，這意味著即使部分裝備被擊毀或通信中斷，剩下的作戰(zhàn)單元也能像蜂群一樣迅速重組，自主分配協(xié)同完成任務(wù)。
據(jù)相關(guān)調(diào)查顯示，在遭受15%的節(jié)點(diǎn)損毀后，基于算法的去中心化自組織網(wǎng)絡(luò)依然能維持約20%~40%的作戰(zhàn)效能。這種去中心化的自組織能力，讓整個(gè)作戰(zhàn)體系更具抗毀性和持續(xù)作戰(zhàn)能力。
當(dāng)然，算法并非萬(wàn)能，也面臨新挑戰(zhàn)。隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，當(dāng)機(jī)器越來(lái)越多地參與甚至主導(dǎo)戰(zhàn)術(shù)決策，如何確保人類(lèi)始終掌握戰(zhàn)爭(zhēng)的“最終開(kāi)關(guān)”?這些問(wèn)題，既關(guān)乎技術(shù)，更關(guān)乎倫理與安全。因此，我們必須始終繃緊“構(gòu)建自主可控、安全可信的算法生態(tài)”這根弦，可以通過(guò)自主創(chuàng)新關(guān)鍵技術(shù)和健全制度規(guī)范等方式，不斷明確算法使用的邊界與責(zé)任，防止算法武器被濫用。
技術(shù)終究要服務(wù)于人。真正的制勝之道，不僅在于擁有更快、更準(zhǔn)、更具韌性的算法，還在于掌握算法背后的戰(zhàn)略智慧、倫理底線與和平意志。唯有如此，才能真正使算法成為未來(lái)戰(zhàn)場(chǎng)上的“無(wú)形之手”和“決勝之腦”。
隨著戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)向信息化智能化加速演進(jìn)，戰(zhàn)場(chǎng)裝備損傷率或?qū)@著上升，其損傷機(jī)理也日趨復(fù)雜。在此背景下，如何高效安全地完成裝備戰(zhàn)場(chǎng)搶修，已成為各國(guó)軍隊(duì)面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。人工智能(AI)技術(shù)，正被視為破解這一難題的核心手段，從故障研判、方案決策到資源調(diào)配，全方位重塑著戰(zhàn)場(chǎng)保障體系。
智能識(shí)別研判故障等級(jí)。裝備損傷的精準(zhǔn)鑒定與評(píng)估，是實(shí)施有效搶修的前提，其結(jié)論直接決定后續(xù)行動(dòng)的效率與成效。AI技術(shù)融合多源感知數(shù)據(jù)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)戰(zhàn)損裝備的快速精準(zhǔn)診斷。通過(guò)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)對(duì)裝備進(jìn)行全方位掃描，結(jié)合聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)采集運(yùn)行噪聲等數(shù)據(jù)，再依托內(nèi)置的大數(shù)據(jù)模型、知識(shí)圖譜與邏輯推理算法，系統(tǒng)能夠精確識(shí)別故障類(lèi)型與部位。
在此基礎(chǔ)上，AI將綜合判定裝備的損傷等級(jí)，并自動(dòng)生成初步搶修方案，為指揮員決策提供關(guān)鍵依據(jù)。此外，通過(guò)接入戰(zhàn)場(chǎng)偵察系統(tǒng)提供的實(shí)時(shí)情報(bào)，AI還能同步分析搶修作業(yè)區(qū)域的敵我態(tài)勢(shì)與威脅等級(jí)，動(dòng)態(tài)評(píng)估現(xiàn)場(chǎng)安全系數(shù)，從而在提升搶修效率的同時(shí)，有效降低保障人員與裝備的戰(zhàn)場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。
智能決策輔助生成方案。裝備戰(zhàn)場(chǎng)搶修的實(shí)質(zhì)，是一場(chǎng)與時(shí)間的賽跑。傳統(tǒng)模式下，指揮員易受戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境干擾與自身專業(yè)局限，難以第一時(shí)間做出最優(yōu)決策。而AI能基于瞬息萬(wàn)變的戰(zhàn)場(chǎng)形勢(shì)，快速擬制多套搶修方案，并對(duì)每一套方案的效能、資源消耗與風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定量分析與模擬推演。這不僅為指揮員提供了科學(xué)的決策依據(jù)，也極大提升了組織籌劃的精準(zhǔn)性與時(shí)效性。
智能優(yōu)化調(diào)配保障資源。在高度動(dòng)態(tài)的戰(zhàn)場(chǎng)上，保障資源的需求與配送路線瞬息萬(wàn)變，加之戰(zhàn)損裝備分布零散、廣泛，使得傳統(tǒng)資源調(diào)配模式面臨嚴(yán)峻考驗(yàn)。利用AI技術(shù)，保障系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控我方各類(lèi)資源的分布與狀態(tài)，并通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)模型，對(duì)物資消耗趨勢(shì)進(jìn)行綜合研判。這不僅能夠?qū)崿F(xiàn)保障物資的智能調(diào)撥、搶修力量的優(yōu)化編組，還能提前預(yù)測(cè)資源需求，實(shí)現(xiàn)保障物資的主動(dòng)籌措與快速響應(yīng)。
在無(wú)人裝備的協(xié)同下，AI的效能得到進(jìn)一步釋放。無(wú)人偵察機(jī)、仿生機(jī)器人、地面無(wú)人車(chē)等平臺(tái)可在AI調(diào)度下，自動(dòng)規(guī)劃安全路徑，組成自主保障網(wǎng)絡(luò)。甚至在戰(zhàn)斗間隙，無(wú)人平臺(tái)也可對(duì)保障地域進(jìn)行自動(dòng)巡查，實(shí)現(xiàn)物資的主動(dòng)補(bǔ)給。這套以AI為“大腦”的保障體系，在極大縮短裝備搶修時(shí)間、提高器材周轉(zhuǎn)效率的同時(shí)，顯著降低了保障人員的戰(zhàn)場(chǎng)暴露率，提升了其戰(zhàn)場(chǎng)生存能力。
AI技術(shù)在裝備戰(zhàn)場(chǎng)搶修中的深度應(yīng)用，正在引發(fā)戰(zhàn)場(chǎng)保障模式的深刻變革。從輔助決策到主導(dǎo)流程，AI已從一項(xiàng)前沿探索技術(shù)，演進(jìn)為提升戰(zhàn)場(chǎng)裝備再生能力、維持部隊(duì)持續(xù)戰(zhàn)斗力的關(guān)鍵手段，并將持續(xù)改變未來(lái)的戰(zhàn)場(chǎng)搶修態(tài)勢(shì)。
來(lái)源：解放軍報(bào)、中國(guó)軍網(wǎng)、中國(guó)國(guó)防報(bào)等綜合
