隨著現(xiàn)代戰(zhàn)爭不斷朝信息化、智能化演進，戰(zhàn)場氣象信息的獲取方式從依賴地面觀測點，發(fā)展到如今融合地表、空中和太空探測手段的立體化、智能化監(jiān)測網(wǎng)絡，以更好地獲取全面精準的氣象信息。
作為戰(zhàn)場氣象的“地面哨兵”，地基監(jiān)測主要依靠部署在各處的地面觀測點，對戰(zhàn)場環(huán)境的基礎氣象要素進行持續(xù)監(jiān)測。例如，北約推動部署的自動化氣象站，配備無人機、氣象氣球等新型探測設備，可高效獲取戰(zhàn)場關鍵區(qū)域的溫度、濕度、氣壓、風力等地面氣象信息。這些部署于前沿陣地、邊防要點的地面觀測站，通過提供實時、連續(xù)的戰(zhàn)場氣象信息，構成整個監(jiān)測體系的基礎。
天基監(jiān)測居于整個監(jiān)測網(wǎng)絡頂端，主要負責大范圍天氣監(jiān)視與全球氣象數(shù)據(jù)采集。美國依賴“國防氣象衛(wèi)星計劃”(DMSP)和正在推進的“光電/紅外天氣系統(tǒng)”(EWS)等專用軍事氣象衛(wèi)星，可實現(xiàn)對全球任意區(qū)域氣象環(huán)境的持續(xù)監(jiān)視。這些衛(wèi)星可提供關鍵的云圖、海況、空間天氣等情報信息，為長期氣候預測和重大軍事行動提供氣象支持。
作為以上兩種監(jiān)測手段的補充，空基監(jiān)測利用探空氣球、載人飛機或無人機，將傳感器帶入從地面到大氣層不同高度，實現(xiàn)對大氣在垂直結(jié)構上的精細探測。這種方式能夠有效監(jiān)測低空風切變、湍流等對航空兵作戰(zhàn)影響重大的危險氣象。
立體化監(jiān)測網(wǎng)絡不僅需要多平臺協(xié)同觀測，而且依賴將各平臺數(shù)據(jù)深度融合處理的“神經(jīng)網(wǎng)絡”和高效通信鏈路，確?！暗亍铡臁睌?shù)據(jù)能夠?qū)崟r、可靠地傳輸至指揮中心。俄羅斯海軍的水文氣象保障系統(tǒng)，綜合利用衛(wèi)星、岸基雷達、艦載傳感器和飛機等多種平臺，對海洋環(huán)境進行立體監(jiān)測，即使系統(tǒng)中的個別平臺遭到破壞或出現(xiàn)故障，整個系統(tǒng)仍能通過其余平臺的數(shù)據(jù)維持氣象感知能力。
通過探測得到大量一手氣象信息后，如何對其進行有效利用，將其轉(zhuǎn)化為任務規(guī)劃、裝備運用乃至戰(zhàn)術選擇的重要參考情報，有賴于數(shù)值天氣預報和人工智能的應用。數(shù)值天氣預報是現(xiàn)代天氣預報的核心技術，與過去依靠統(tǒng)計學和經(jīng)驗分析的天氣預報方式不同，數(shù)值天氣預報背后是一套基于物理定律的精密計算過程：通過把大氣運動遵循的物理規(guī)律轉(zhuǎn)化成一系列復雜的數(shù)學方程，再借助超級計算機進行求解，從而推演出未來一段時間內(nèi)的天氣變化。
在軍事應用場景下，數(shù)值天氣預報呈現(xiàn)出專業(yè)化、精細化適配趨勢。一些國家正在開發(fā)專為特定戰(zhàn)區(qū)和任務使用的高分辨率區(qū)域模型，將精度優(yōu)化至公里級甚至更高，并引入與武器裝備使用密切相關的特殊參數(shù)，如大氣折射率、海水溫度和鹽度剖面等，從而更好地滿足諸如隱形戰(zhàn)機突防、超低空飛行、精確制導武器打擊以及無人機集群行動等作戰(zhàn)需求，這些作戰(zhàn)行動對于微尺度下的氣象條件有著近乎苛刻的適應要求。
人工智能的核心優(yōu)勢在于能夠?qū)Ａ繗庀髷?shù)據(jù)進行深度分析和挖掘。相比以往的數(shù)字模型，人工智能模型在預測突發(fā)性、災害性天氣(如短時強降水、雷暴大風、低空風切變)方面，擁有更高的準確率和更長的預警時間，并能將氣象預測結(jié)果直接用于輔助戰(zhàn)術決策。
通過融合來自衛(wèi)星、雷達、地面觀測站、無人機乃至武器平臺自身的多源實時數(shù)據(jù)，人工智能系統(tǒng)能夠進行動態(tài)的戰(zhàn)術環(huán)境分析與評估。例如，在無人機集群作戰(zhàn)規(guī)劃中，人工智能系統(tǒng)可以綜合分析未來數(shù)小時戰(zhàn)場空域的云層分布、風向/風速變化、湍流概率等信息，自動生成能有效規(guī)避敵方探測和惡劣天氣威脅的最優(yōu)航線。當無人機編隊在執(zhí)行任務途中遭遇突發(fā)風切變或晴空湍流時，人工智能系統(tǒng)憑借強化學習算法，可在秒級甚至毫秒級內(nèi)為每架無人機重新計算安全的飛行參數(shù)，或調(diào)整隊形配置，確保任務順利進行。
可以說，數(shù)值天氣預報與人工智能的協(xié)同發(fā)展和優(yōu)勢互補，正在改變軍事氣象保障模式，使其從單一的氣象信息提供者，轉(zhuǎn)變?yōu)橛绊懼笓]決策的智能化參與因素。
在預測和分析氣象數(shù)據(jù)的基礎上，科學家們進一步提出更大膽的設想：應對乃至干預氣象環(huán)境。氣象干預技術，常被稱為“氣象武器”，是通過人為手段影響或改變局部天氣，以制造利于己方、阻礙或破壞敵方的戰(zhàn)場環(huán)境，是軍事氣象技術領域最具爭議性的分支。氣象干預技術是將自然力量轉(zhuǎn)化為潛在的作戰(zhàn)要素，其應用從早期的戰(zhàn)術掩護手段，逐漸發(fā)展為具備戰(zhàn)略威懾潛力的非對稱打擊能力。
二戰(zhàn)期間英軍曾燃燒航空燃油為機場消霧，保障飛機正常起降。越南戰(zhàn)爭期間美軍出動數(shù)萬架次飛機，在“胡志明小道”等補給線上空投放了大量催雨劑，人為延長雨季，導致洪水泛濫、道路中斷，遲滯了越南軍隊的后勤運輸。這些都是氣象干預技術在戰(zhàn)役層面的應用效果。
更具破壞潛力的是引導或影響大型氣象系統(tǒng)。例如，對成熟的臺風系統(tǒng)施加人工干預，向其云層內(nèi)播撒碘化銀等催化劑，有可能改變其內(nèi)部能量結(jié)構，達到微調(diào)其路徑或強度的目的。澳大利亞國立大學研究人員通過計算機模擬發(fā)現(xiàn)，在臺風形成初期，通過投放特定類型和濃度的氣溶膠顆粒，可以擾亂臺風的能量積累過程，進而限制其強度發(fā)展。美國曾進行代號“黛比”的臺風引導試驗，通過飛機播撒催化劑，使臺風風速減弱并發(fā)生路徑偏移。雖然其控制精度遠未達到完全可控的程度，但將臺風引向特定區(qū)域的設想，理論上能對沿海地區(qū)造成毀滅性打擊，展示了氣象干預可能蘊含的戰(zhàn)略意義。
還有一些氣象武器處于概念探索階段，如地震武器。其源于觀察到地下核試驗可能觸發(fā)周邊地區(qū)地震活動，因而設想通過特定方式釋放地殼能量誘發(fā)地震。目前，這類概念武器絕大多數(shù)停留在早期探索和極有限的實驗階段，實際軍事應用的可行性極低。
鑒于氣象武器的難預測性與自然極端天氣的不確定性，對其防御和反制變得極其困難，應對方式也并非傳統(tǒng)意義上的直接攔截，而在于建立覆蓋全域的氣象預警監(jiān)測網(wǎng)絡，減少惡劣氣象環(huán)境對軍事行動帶來的影響和破壞。另外，雖然無法完全阻止有害的氣象活動，但精準的早期識別和預警能為關鍵基礎設施防護、軍事部署調(diào)整和民眾疏散爭取寶貴時間，最大限度地減輕其破壞程度。
軍事氣象技術從最初的輔助保障手段，發(fā)展成為集感知、預報、干預于一體的關鍵作戰(zhàn)能力，真正承擔起“作戰(zhàn)參謀”的職能。目前，軍事氣象技術正朝著智能化、精細化方向加速演進，并將持續(xù)影響和改變戰(zhàn)爭形態(tài)。
來源：中國軍網(wǎng)、中國軍號、東部戰(zhàn)區(qū)微博、中國國防報等綜合
